TomTom Orbis Maps змінює правила гри, і тепер він доступний у форматі 3D. Завдяки більшій схожості з реальним світом, карти Orbis пропонують підвищену безпеку та навігацію, надаючи детальну геометрію доріг та інформацію про розподіл смуг руху. Але як ми можемо йти в ногу зі світом, що постійно змінюється? TomTom створює свої карти, використовуючи машинне навчання та штучний інтелект для автоматизації створення та оновлення карт, забезпечуючи високу точність та часте оновлення. Засновані на численних, різноманітних джерелах даних, вони підтримують автономне водіння і не тільки, і можуть бути адаптовані до конкретних потреб клієнтів. Ми поспілкувалися з експертами та глибоко занурилися в технологію, яка відкриває нові можливості.
Ще у 2021 році прогнози були оптимістичними, що незабаром вулиці будуть переповнені повністю автономними транспортними засобами. Але сьогодні прогрес виявився повільнішим, ніж дехто в галузі сподівався. «Можливо, колись ми до цього дійдемо, але зараз ми все ще маємо відігравати певну роль», – сказав Бенуа Жолі, старший віце-президент з автомобільних продажів компанії TomTom. «Безпека була і залишається ключовою темою».
Оскільки виробники оригінального обладнання (OEM) поступово просуваються через етапи автоматизації, високоточні, надійні та регулярно оновлювані карти відіграють важливу роль у досягненні цілей безпеки, не наражаючи пасажирів та водіїв на небезпеку. Ці детальні та надійні карти також надають водіям навігацію нового покоління. Саме тут на допомогу приходять карти Orbis від TomTom.
«Ми підійшли до Orbis Maps радикально по-іншому, – каже Джолі. «Orbis Maps є 3D-орієнтованою, що означає, що ми відображаємо світ у тривимірному форматі і забезпечуємо такий рівень деталізації на картах, який є базовим для Orbis».
Замість того, щоб створювати базову карту, а потім додавати функції в міру необхідності, наприклад, для таких випадків використання, як автономне водіння, TomTom’s Orbis Maps починає з найвищої якості та найдетальнішої доступної інформації. Це включає в себе навігацію на рівні смуги руху та детальну інформацію про складні міські об’єкти, такі як перехрестя, висота мостів та світлофори.
Коли навігаційні системи базуються на детальній інформації, водії не лише безпечніше дістаються з пункту А в пункт Б, але й отримати якісніший навігаційний досвід. Можливість вибирати пакети функцій і атрибутів відповідно до конкретних бізнес-потреб надає автовиробникам і OEM-виробникам додаткову гнучкість.
Як будуються карти TomTom Orbis ADAS
Однією з найбільших проблем для автовиробників, які прагнуть впровадити більше автоматизованих функцій в автомобілях, є те, що центри міст за своєю природою є більш хаотичними та складними, ніж автомагістралі. Те, що працює для останніх, може бути недостатнім для перших. Потреба в детальній, актуальній карті, яка може допомогти автомобілю зрозуміти, що відбувається всюди, стає життєво важливою з міркувань безпеки. «Виклик, який ми поставили перед собою, полягав у тому, щоб створити карту ADAS для кожної дороги за допомогою методу виробництва, який би не був надто дорогим і дозволяв підтримувати карту в актуальному стані», – говорить Лоренс Фінстра, віце-президент з продуктів компанії TomTom.
Рішення з’явилося завдяки досягненням у галузі штучного інтелекту («AI»). Використовуючи комбінацію базових моделей і моделей AI власної розробки, TomTom розробив алгоритм, який можна застосовувати до різних джерел даних для швидкої побудови карти ADAS. Оскільки більша частина цього процесу автоматизована, він може бути виконаний набагато швидше, ніж традиційні методи, і може масштабуватися по всьому світу.
За оцінками Феенстра, від 90 до 95% змін та оновлень, внесених до карти ADAS, виявляються автоматично за допомогою AI моделей TomTom. Це перетворює ручний процес, який би зайняв місяці, на автоматизацію, що займає лічені хвилини. Це приносить величезний стрибок в ефективності та зменшенні витрат. «Історично склалося так, що створення цих речей [функцій Orbis 3D та ADAS] було дуже дорогим. У вас є автомобілі для зйомки з дорогим набором датчиків на даху, і ви їздите ними всюди, а потім люди дивляться на зображення і починають будувати карти вручну», – додає Феенстра.
Машинне навчання, людський контроль
Ще однією перевагою Orbis Maps є велика різноманітність джерел та вхідних даних, які використовуються в ній. TomTom використовує комбінацію супутникових знімків, лідарів і радарів, даних камер і датчиків, відкритих даних та інформації високої чіткості, зібраної з власних транспортних засобів. Ця суміш даних, включаючи свіжі дані з автомобілів, які рухаються в режимі реального часу, створює багату і свіжу картину того, що відбувається на дорогах. «Коли ви починаєте агрегувати все це, ви отримуєте досить гарну картину того, яким є світ», – сказав Феенстра. Виклик полягає в агрегації.
Оскільки різні джерела мають різні сильні сторони, комплексна картина, яку вони створюють разом, може допомогти зробити водіння безпечнішим. «Є багато випадків, коли карта ADAS є додатковим ременем безпеки порівняно з використанням лише датчиків сприйняття на льоту», – додає Джолі.
Однак, хоча автоматизація обробки цього багатого вихідного матеріалу може прискорити процес, люди не були повністю усунуті від цього процесу. «Люди все ще дуже важливі, – додає Феенстра. «Для навчання штучного інтелекту потрібно багато даних, і кожен алгоритм все одно може припускатися помилок, тому нам потрібні люди, щоб виявляти ці помилки і виправляти їх».
Команда аналітиків даних та інженерів з машинного навчання стежить за тим, щоб алгоритм не відставав від заданого курсу, у тісній співпраці людини та машини, яка покликана отримати найточніший і найякісніший результат за найменшу кількість часу. Принадність такого підходу полягає в тому, що алгоритми вчаться на цих корекціях, стають швидшими і точнішими в міру того, як вони прогресують, і зменшують людські накладні витрати.
«Інша річ – це візуальне багатство, яке це дає нам, людям, які сидять за кермом, – сказав він. Кожен, хто їхав у незнайомому місті і був збитий з пантелику недостовірним зображенням на екрані навігатора, пропустивши поворот, може зрозуміти переваги цієї технології. «Геометрія [на карті] дає вам більш реалістичну візуалізацію світу, як він представлений у вашому навігаційному програмному забезпеченні, – пояснює Феенстра. Це допомагає зняти частину стресу від навігації.
Вплив на реальне життя
Реалістична версія світу може бути красивою, але чи корисною? Навіть за межами повністю безпілотних систем, потужна карта ADAS може змінити життя водіїв сьогодні.
«Клієнтам таксі іноді доводиться стикатися з проблемою пошуку водія або пасажира, – каже Феенстра. «Якщо у вас є більш реалістичне зображення того, де зупинився автомобіль, вам буде легше знайти один одного». Автомобіль може попередити водія, якщо поблизу є велосипедна доріжка, щоб він був обережним, відкриваючи двері. Додаткові можливості карти ADAS від TomTom також можуть принести користь багатьом корпоративним клієнтам – від водіїв доставки, які шукають потрібний під’їзд у багатоквартирному будинку, до служб екстреної допомоги, які повинні якнайшвидше дістатися до пацієнта в певному місці і покладатися на великі об’єкти реального світу, щоб зорієнтуватися в ньому.
Забігаючи наперед, TomTom вважає, що ця комбінація джерел, замість того, щоб покладатися лише на одне, як це роблять деякі конкуренти, дає ADAS Map перевагу. У поєднанні зі швидкістю алгоритму штучного інтелекту, який дозволяє команді створювати карти регіонів до найдрібніших деталей, включаючи другорядні дороги, всього за кілька тижнів або місяців, карта ADAS є потужним інструментом, який може застосовуватися до всіх доріг, а не тільки до автомагістралей. Це може стати тим інструментом, який принесе високий рівень безпеки з наших автомагістралей у наші міста.
«Гнучкість комплектації – це ще одна перевага, – каже Джолі. «Той факт, що ми маємо одну карту і можемо дуже гнучко компонувати її для клієнтів, означає, що OEM-виробникам не потрібно збирати кілька компонентів, що може вимагати значних зусиль з інтеграції. Це економічно набагато життєздатніше і легше підтримувати з часом, тому що у вас є економія від масштабу і метод ощадливого виробництва».
Якщо клієнти вирішать, що в майбутньому їм знадобиться більше атрибутів, масштабування пакета буде простим – і це хороша новина для тих з нас, хто з нетерпінням чекає того дня, коли їхній автомобіль зможе безпечно взяти на себе більшу частину операцій всередині транспортного засобу.
джерело: 